テキストモデル上級者向け更新日
POST/v1/chat/completions

API コンソール

POST/v1/chat/completions
キーを確認

入力したキーで実際にリクエストを送信し、API の通常料金が適用されます。

GLM 5.3

リクエスト ID glm-5.3

プロトコル

認証

リクエストには API キー管理 の API キーが必要です。JSON リクエストには Content-Type: application/json を設定します。

  • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • Anthropic Messages · x-api-key: YOUR_API_KEY

リクエストパラメータ

POST /v1/chat/completions

項目型必須説明
modelstring必須モデル ID に glm-5.3 を指定します。
messagesobject[]必須会話順に送信します。各メッセージに role と content を指定します。
messages[].contentstring / object[]条件付きメッセージ本文。プレーンテキストまたはプロトコルで定義されたコンテンツブロックの配列を使います。
streamboolean任意true は SSE ストリーム、false は通常の JSON 応答を要求します。利用できるモードは接続先によって異なります。
max_completion_tokensinteger条件付き推論トークンを含む生成トークン数を制限します。この項目に対応する接続先で使います。
max_tokensinteger条件付き出力トークン上限の互換項目です。接続先の要件に応じて、この項目か max_completion_tokens の一方を指定します。
temperaturenumber条件付きサンプリングのランダム性を調整します。指定可能な値と有効性はモデルと接続先によって異なります。
top_pnumber条件付き累積確率でサンプリング候補を絞ります。対応するモデルと接続先で使います。
response_formatobject条件付き構造化出力には type: json_object を使います。JSON Schema に対応する接続先では type: json_schema と json_schema を指定できます。
toolsobject[]条件付きモデルが呼び出せるツールの定義。ツールの種類とパラメータ形式はプロトコルと接続先によって異なります。
tool_choicestring / object条件付きツールの選択を制御します。ツールの強制や名前指定は対応する接続先でのみ使えます。

POST /v1/messages

項目型必須説明
modelstring必須モデル ID に glm-5.3 を指定します。
messagesobject[]必須user と assistant のメッセージを順に送信します。システム指示は最上位の system に入れます。
messages[].contentstring / object[]必須メッセージ本文。プレーンテキストまたはプロトコルで定義されたコンテンツブロックの配列を使います。
systemstring / object[]任意システム指示。テキストまたはテキストブロックの配列を指定します。
max_tokensinteger必須出力トークン数の上限です。設定可能な上限はモデルと接続先によって異なります。
streamboolean任意true は SSE ストリーム、false は通常の JSON 応答を要求します。利用できるモードは接続先によって異なります。
temperaturenumber条件付きサンプリングのランダム性を調整します。指定可能な値と有効性はモデルと接続先によって異なります。
top_pnumber条件付き累積確率でサンプリング候補を絞ります。対応するモデルと接続先で使います。
toolsobject[]条件付きモデルが呼び出せるツールの定義。ツールの種類とパラメータ形式はプロトコルと接続先によって異なります。
tool_choiceobject条件付きツールの選択を制御します。ツールの強制や名前指定は対応する接続先でのみ使えます。

POST /v1/messages/count_tokens

項目型必須説明
modelstring必須モデル ID に glm-5.3 を指定します。
messagesobject[]必須user と assistant のメッセージを順に送信します。システム指示は最上位の system に入れます。
messages[].contentstring / object[]必須メッセージ本文。プレーンテキストまたはプロトコルで定義されたコンテンツブロックの配列を使います。
systemstring / object[]任意システム指示。テキストまたはテキストブロックの配列を指定します。
toolsobject[]条件付き入力トークンの計算に含めるツール定義。Messages リクエストと同じツールを送信します。

POST /v1/responses

項目型必須説明
modelstring必須モデル ID に glm-5.3 を指定します。
inputstring / object[]必須入力テキスト、または入力項目の順序付き配列。メッセージ項目には role と content を指定します。
instructionsstring任意タスクと出力の要件を指定するモデル向けの指示です。
max_output_tokensinteger任意出力トークン数の上限です。設定可能な上限はモデルと接続先によって異なります。
streamboolean任意true は SSE ストリーム、false は通常の JSON 応答を要求します。利用できるモードは接続先によって異なります。
storeboolean条件付きこの項目に対応する場合、false は後から取得するための応答保存を無効にするよう要求します。
text.formatobject条件付き構造化出力は text.format に指定します。例は type: json_schema です。その形式に対応する接続先で使います。
temperaturenumber条件付きサンプリングのランダム性を調整します。指定可能な値と有効性はモデルと接続先によって異なります。
top_pnumber条件付き累積確率でサンプリング候補を絞ります。対応するモデルと接続先で使います。
toolsobject[]条件付きモデルが呼び出せるツールの定義。ツールの種類とパラメータ形式はプロトコルと接続先によって異なります。
tool_choicestring / object条件付きツールの選択を制御します。ツールの強制や名前指定は対応する接続先でのみ使えます。

POST /v1/responses/compact

項目型必須説明
modelstring必須モデル ID に glm-5.3 を指定します。
inputstring / object[]必須圧縮対象のコンテキストです。テキストまたは元の順序の会話入力項目を送信します。対応形式は接続先によって異なります。

リクエスト例

API Key をローカルの環境変数 ICODEEASY_API_KEY に設定し、直接 HTTP 呼び出しに対応するエンドポイントを選択します。指定クライアントが必要な場合は設定ガイドに従ってください。

Chat Completions

bash
curl -sS 'https://api.icodeeasy.cc/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $ICODEEASY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain how a rainbow forms in one sentence."
    }
  ],
  "stream": false
}'

Anthropic Messages

bash
curl -sS 'https://api.icodeeasy.cc/v1/messages' \
  -H "x-api-key: $ICODEEASY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --data '{
  "model": "glm-5.3",
  "max_tokens": 256,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain how a rainbow forms in one sentence."
    }
  ]
}'

Count Tokens

bash
curl -sS 'https://api.icodeeasy.cc/v1/messages/count_tokens' \
  -H "x-api-key: $ICODEEASY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --data '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain how a rainbow forms in one sentence."
    }
  ]
}'

OpenAI Responses

bash
curl -N -sS 'https://api.icodeeasy.cc/v1/responses' \
  -H "Authorization: Bearer $ICODEEASY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "glm-5.3",
  "instructions": "You are a helpful assistant.",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Explain how a rainbow forms in one sentence."
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": true,
  "store": false
}'

Responses Compact

bash
curl -sS 'https://api.icodeeasy.cc/v1/responses/compact' \
  -H "Authorization: Bearer $ICODEEASY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "glm-5.3",
  "input": "Explain how a rainbow forms in one sentence."
}'

レスポンスの読み取り

  • Chat Completions · choices[].message.content からテキストを取得します。SSE では choices[].delta から差分を読み取ります。 JSON · SSE
  • Anthropic Messages · content[] からタイプが text のブロックを取得します。ストリーミングでは SSE のコンテンツブロックイベントを順に処理します。 JSON · SSE
  • Count Tokens · input_tokens から入力トークン数を取得します。
  • OpenAI Responses · ストリーミングでは response.output_text.delta イベントの delta を連結し、完了・失敗イベントも処理します。 SSE

接続ガイド

機能と制限

  • streaming · 対応
  • tool_calling · 条件付き対応 — 互換プロトコルとリクエスト形式によって異なります
  • image_input · 未公開
  • video_input · 非対応

互換エイリアスと廃止済みリダイレクト

  • glm-5.1, glm-5.2 → glm-5.3 (エイリアス)

モデル機能カタログ · 価格を確認

関連ガイド

Claude Code で GLM-5.3 を使うには

Claude Code で GLM-5.3 を使うための API Key・Base URL・モデル設定を解説。Windows、macOS、Linux の環境変数を確認し、認証、モデル選択、接続の問題を解決します。

Chat Completions

OpenAI Chat 形式で会話を送信します。リクエスト前に、モデルと選択したエンドポイントの両方が Chat に対応していることを確認してください。

Anthropic Messages

Anthropic Messages 形式で HTTP リクエストを送信します。Claude Code を設定する場合は関連記事を参照してください。

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